Servicio
Colocation GPU: alojamiento de alta densidad con precio publicado
La colocation GPU es el alojamiento de servidores con aceleradores en un data center de un tercero: el cliente conserva la propiedad de su hardware y el operador aporta espacio en rack, potencia respaldada, refrigeración, seguridad y conectividad. En JYM se contrata por kW IT, desde 200 €/kW/mes, con la energía repercutida a coste real.
Qué incluye el kW contratado
La cuota por kW IT cubre la infraestructura completa:
- Espacio en rack de alta densidad
- Potencia eléctrica respaldada (UPS + generador)
- Refrigeración líquida direct-to-chip
- Doble ruta de fibra en la instalación
- Seguridad física y control de accesos
- Monitorización DCIM 24/7 con visibilidad remota para el cliente
La energía consumida va aparte y se repercute a coste real, con la factura del comercializador a la vista. Sin margen oculto sobre el kilovatio: es uno de los puntos donde más difieren los operadores y donde menos transparencia hay en el mercado.
Cuánto cuesta la colocation GPU en España
Es la pregunta que casi ningún operador responde en abierto. Los rangos de mercado para colocation de alta densidad en España se mueven, según operador, ubicación y volumen, en un orden de magnitud de 150–350 €/kW IT/mes, más energía.
Las plataformas grandes no publican precios: cada contrato se negocia. JYM publica su referencia: desde 200 €/kW IT/mes, energía a coste real aparte. El precio final depende del dimensionamiento (kW contratados, densidad por rack, servicios), y se concreta en la propuesta.
Cuota de infraestructura. La energía consumida se repercute a coste real, facturada aparte.
Precio orientativo, sujeto a validación técnica final.
¿Colocation o cloud para cargas de IA?
Depende del patrón de uso. La regla general: el cloud gana en elasticidad y velocidad de arranque; la colocation gana en coste por hora efectiva cuando la utilización es sostenida.
- Uso intermitente o experimental (picos de entrenamiento, pruebas): cloud. Pagas solo las horas que usas.
- Inferencia en producción o entrenamiento continuado (utilización alta y sostenida durante meses): la compra de hardware más colocation suele amortizarse frente a la factura por hora del cloud, con el punto de equilibrio típicamente entre 6 y 18 meses según el hardware y el proveedor de cloud de referencia.
- Requisitos de soberanía o control (datos que no pueden salir de una infraestructura controlada): colocation, con el hardware en propiedad y en territorio español.
Muchos despliegues reales son híbridos: las GPUs en colocation para la carga base, y el cloud para los picos.
Para quién es
El cliente principal de JYM es el proyecto de 20 a 100 kW: startups de IA que salen del cloud por coste, integradores HPC que alojan clusters de sus clientes, y empresas con proyectos de IA on-premise cuyo CPD interno no puede alimentar ni refrigerar racks de aceleradores. Ese rango no es un cliente menor para nosotros: es para quien está diseñado el proceso completo, del dimensionamiento al onboarding en semanas.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre colocation GPU
¿Qué incluye exactamente la cuota por kW y qué va aparte?
La cuota incluye espacio, potencia respaldada, refrigeración líquida, seguridad, conectividad interna de la instalación y monitorización. Van aparte: la energía consumida (a coste real), los circuitos de datos externos que contrates y los servicios de remote hands más allá de lo incluido en contrato.
¿Cómo se factura la energía?
Se repercute a coste real: pagas lo que marca el contador de tus racks al precio de la factura del comercializador, que puedes ver. Sin recargo por kWh. Este modelo elimina el incentivo del operador a inflar el consumo y te da previsibilidad ligada al mercado eléctrico real.
¿Hay permanencia o volumen mínimo?
El dimensionamiento se hace por proyecto. Los términos de duración y volumen se definen en la propuesta; el diseño del servicio está pensado para proyectos desde 20 kW.
¿Puedo ampliar después?
Sí. La arquitectura modular de COR01 está diseñada para crecer con la demanda contratada; la ampliación de un cliente existente tiene prioridad en la asignación de capacidad de los módulos siguientes.